据悉,预测性维护技术是基于对设备运行状态的实时监测,结合大数据、人工智能(AI)等手段对其未来状态进行预测,进而实现故障诊断、寿命预测、设备维护与管理,是人工智能技术在智能制造领域中最典型应用之一,被誉为“未来工厂之光”。然而,由于国内外长期缺乏统一和完整的预测性维护标准,导致不同行业预测性维护概念和方法不统一,严重影响了智能装备和产品生产效率的提升和持续安全运行,制约了智能运维技术的发展和应用。
新发布的GB/T 40571-2021《智能服务 预测性维护 通用要求》通过对预测性维护系统架构、工作流程、功能要求的标准化,以及典型设备预测性维护技术的实例化,为预测性维护技术研究和工程实施提供了规范和依据,有助于打破预测性维护行业概念混乱、行业发展不均衡的现状,统一预测性维护语境,规范行业秩序,引领技术创新,推进传统制造业向服务型制造业转型升级和高质量发展。
(责任编辑:王丹萍)